Enero - Junio 2021 http://jadimike.unachi.ac.pa/handle/123456789/713 2026-04-07T12:30:28Z 2026-04-07T12:30:28Z Amaya de Mayorga, Mixela García, Argelia http://jadimike.unachi.ac.pa/handle/123456789/719 2024-07-23T17:35:25Z 2021-01-01T00:00:00Z

Ambientes virtuales, nuevos retos de enseñanza para el docente de hoy Amaya de Mayorga, Mixela; García, Argelia In times of pandemic, a product of COVID-19, the time is appropriate to innovate in education and it is that the great inventions have really emerged in difficult or crisis times. Technological evolution in education has led educational institutions to a digital transformation that implies a culture of change and innovation to satisfy the requirements of students and society, so this article aims to address some aspects of virtual environments, focused mainly on higher education, as a way for the student to achieve greater autonomy and independence in their own learning. In the first instance, we will refer to the general aspects, qualities, and selection of virtual learning environments, then we refer to the teacher and virtual environments, some advantages, and disadvantages of virtual learning environments, according to a survey of higher education students from the University of Panama and finally theconclusions.; En momentos de pandemia, producto de la COVID-19, el tiempo es apropiado para innovar en educación y es que realmente los grandes inventos han surgidos en tiempos difíciles o de crisis.La evolución tecnológica en la educación ha llevado a las instituciones educativas a una transformación digital que implica una cultura de cambio e innovación para satisfacer los requerimientos de los estudiantes y la sociedad, por lo que en este artículo se pretende tratar algunos aspectos de los ambientes virtuales, enfocado principalmente a la educación superior, como una forma de que el estudiante, logre una mayor autonomía e independencia en su propio aprendizaje. En primera instancia nos referiremos a los aspectos generales, cualidades y selección de los ambientes virtuales de aprendizajes, luego nos referimos al docente y los ambientes virtuales, algunas ventajas y desventajas de los ambientes virtuales de aprendizaje, según encuesta realizada a estudiantes de educación superior de la Universidad de Panamá y finalmente las conclusiones. Universidad Autónoma de Chiriquí.

2021-01-01T00:00:00Z Saldaña, Samuel http://jadimike.unachi.ac.pa/handle/123456789/718 2024-07-23T17:35:51Z 2021-01-01T00:00:00Z

Machine learning: estudio del comportamiento acústico y clusterización de los datos de la frecuencia 440 hz Saldaña, Samuel The statistical models allow detect behaviors of various phenomena, external elements affect the development and result of actions of the environment and that are capable of being visualized through the data.In this research, the auditory effects that are studied come from the waves produced by tempering the frequency of 440 Hz (hertz) generated for five seconds, obtaining a database of 100 thousand records. The data obtained are subjected to exploration, using acoustic physics metrics that allow obtaining a valuable result on their behavior, and which are then analyzed and interpreted after having been modeled with Machine Learning techniques; values represented through clustering functions and defined by means of graphs. The clusters are made through centroids showing groupings of frequencies where dominant values of certain frequencies can be detected and an interesting fuzzy distribution is detected in each of the clusters.; Los nuevos métodos estadísticos empleados en el Machine Learning, permiten detectar, reproducir y evaluar comportamientos de diversos fenómenos, elementos externos que afectan el desarrollo y resultado de las fuerzas del entorno, capaces de representarla e interpretarlas a través de los datos.En esta investigación, los efectos auditivos que se estudian provienen de las ondas producidas por temperado de la frecuencia de 440 Hz (hercios) generados durante cinco segundos, obteniendo una base de datos de 100 mil registros. Los datos logrados son sometidos a exploración, empleando métricas de la física acústica que permite obtener un valioso resultado sobre el comportamiento de estos, y que luego son analizados e interpretados luego de haber sido modelizados con técnicas de Machine Learning; valores representados a través de funciones de clusterización y definidos por medio de gráficos. Los clústeres se elaboran a través de centroides mostrando agrupaciones de frecuencias donde se pueden detectar valores de dominantes de ciertas frecuencias y se detecta una interesante distribución fuzzy en cada uno de los clústeres. Universidad Autónoma de Chiriquí.

2021-01-01T00:00:00Z Espinosa, Asael Ponte, Daniel Gibeaux, Soizic González, Carlos http://jadimike.unachi.ac.pa/handle/123456789/717 2024-07-23T17:36:18Z 2020-01-01T00:00:00Z

Estudio de Sistemas IoT Aplicados a la Agricultura Inteligente Espinosa, Asael; Ponte, Daniel; Gibeaux, Soizic; González, Carlos Agricultural management process is essential in countries with a shortage quality of production food. The consequences of climate change and natural phenomena lead to consider the implementation of new measures applying emerging technologies benefiting food production and consumption. Over recent years, several studies aimed to optimize the smart agriculture concept. Commercial sensors for agricultural systems are very expensive, making it impossible for small farmers to implement this type of system. Due to recent advances in IoT technologies, allow to adapt to the producer's needs including automated systems developments. In this article we present the current state of the art in terms of intelligent systems, determining the parameters that can be monitored. In addition, a general description of the nodes and wireless technologies of the IoT system are depicted. Finally, a framework is presented including a test environment for the implementation of the system based on sensors, communication technologies and data processing.; La gestión agrícola es fundamental en países con escasez de producción de alimentos de primera calidad. Las consecuencias del calentamiento global y fenómenos naturales llevan a considerar la implementación de nuevas medidas aplicando tecnologías emergentes beneficiando la producción y el consumo de alimentos. Los estudios encaminados a optimizar la agricultura inteligente se han incrementado a lo largo de los últimos años. Los sensores comerciales para sistemas agrícolas son muy costosos, lo que hace imposible que los pequeños agricultores implementen este tipo de sistema. Debido a los recientes avances en tecnologías IoT se pueden aplicar desarrollos de sistemas automatizados adaptados a la necesidad del productor. En este artículo presentamos el estado del arte actual en cuanto a sistemas inteligentes, determinando los parámetros que se pueden monitorear. Además, la descripción general de los nodos y tecnologías inalámbricas de tipo IoT que puede ser implementadas. Por último, se presenta un framework utilizado como entorno de prueba para la implementación del sistema basados en sensores, tecnologías de comunicación y procesamiento de datos. Universidad Autónoma de Chiriquí.

2020-01-01T00:00:00Z Gryga, Vitalii Jiménez, Betzaida http://jadimike.unachi.ac.pa/handle/123456789/716 2024-07-23T17:36:39Z 2020-12-01T00:00:00Z

Smart specialization concept and its implication for regional development in non-eu countries Gryga, Vitalii; Jiménez, Betzaida The main objective of this research is to analyze the smart specialization approach of the European Union and the innovation policy approach of China. Through an analysis of publications, as well as official documents of the European Community, it was possible to identify milestones and key factors that influenced innovation policy in Europe. Smart specialization is a place-based approach, which means that it draws on the assets and resources available to regions and Member States and their specific socio-economic challenges to identify unique opportunities for development and growth (JRC, 2018).The study analyzes the challenges Ukraine faced in the first stage of smart implementation of specialization, such as misunderstanding of the concept by different Ministries, low innovation policy creation capacities, lack of relevant data and lack of will. of the business sector. At the same time reviewing the concept of specialization in China deducing that there is a certain degree of overlap of specific industries in the provinces. The provinces tend to choose between as many priorities as possible and this can lead to duplication of efforts, contradicting the idea of smart specialization. Therefore, greater coordination between the provinces is needed to better explore their strengths and improve the allocation of money in R&D and innovation infrastructure and to achieve more synergies in China's development. The research concludes that one of the keypoints of the smart specialization process is the enterprise discovery process. However, implementing smart specialization throughout the European region reveals challenges for many less developed regions, which lack excellent research facilities and the necessary skills.; El objetivo principal de esta investigación es analizar el enfoque de especialización inteligente de la Unión Europeay el enfoque de la política de innovación de China.A través de un análisis de publicaciones, así como de documentos oficiales de la Comunidad Europea, se logró identificar hitos y factores clave que influyeron en la política de innovación en Europa. La especialización inteligente es un enfoque basado en el lugar, lo que significa que se basa en los activos y recursos disponibles para las regiones y los Estados miembros y en sus desafíos socioeconómicos específicos con el fin de identificar oportunidades únicas de desarrollo y crecimiento (JRC, 2018). El estudio analiza los desafíos que enfrentó Ucrania en la primera etapa de la implementación inteligente de la especialización, como lo fue el malentendido del concepto por parte de diferentes Ministerios, capacidades de creación de políticas de innovación bajas, falta de datos pertinentes y falta de voluntad del sector empresarial. Al mismo tiempo revisar el concepto de especialización en China deduciendo que hay cierto grado de superposición de industrias específicas en las provincias. Las provincias tienden a elegir entre prioridades tantos como sea posible y esto puede conducir a la duplicación de esfuerzos, lo que contradice la idea de especialización inteligente. Por lo tanto, se necesita una mayor coordinación entre las provincias para explorar mejor sus fortalezas y mejorar la asignación de dinero en infraestructura de I+D e innovación y para lograr más sinergias en el desarrollo de China.La investigación concluye que uno de los puntos clave del proceso de especialización inteligente es el proceso de descubrimiento empresarial. Sin embargo, la implementación de una especialización inteligente en toda la región europea revela desafíos para muchas regiones menos desarrolladas, que carecen de excelentes instalaciones de investigación y de las habilidades necesarias. Universidad Autónoma de Chiriquí.

2020-12-01T00:00:00Z