http://jadimike.unachi.ac.pa/handle/123456789/10911 Revista científica del área empresarial 2026-05-28T18:49:06Z http://jadimike.unachi.ac.pa/handle/123456789/10914 Nota editorial - Año 1, Volumen 1 La revista SyNerGia Empresarial surge como una iniciativa académica de la Facultad de Administración de Empresas y Contabilidad (FAECO) de la Universidad Autónoma de Chiriquí (UNACHI), orientada a la difusión del conocimiento científico en las ciencias administrativas y contables, bajo principios de acceso abierto, ética editorial y buenas prácticas académicas.   Universidad Autónoma de Chiriquí http://jadimike.unachi.ac.pa/handle/123456789/10913 Optimization of the Panama Canal lock system with artificial intelligence; Optimización del sistema de esclusas del Canal de Panamá con inteligencia artificial This article addresses congestion at the Panama Canal locks, the associated waiting times, and the need to optimize water and energy use amid increasing operational constraints. Through a review of the literature and similar cases in lock and port operations, the article analyzes how artificial intelligence can improve transit scheduling and resource allocation within the Canal’s logistics chain. Promising techniques are identified, primarily meta-heuristics (genetic algorithms and ant colony optimization) combined with predictive models (recurrent and convolutional architectures) to anticipate arrivals and resource demand and dynamically reschedule in response to disruptions. As a practical contribution, a phased implementation roadmap based on “simulation first” is proposed, featuring controlled pilots, progressive expansion, and institutional integration, along with performance metrics and data requirements focused on traceability and governance. The results reported in the reviewed evidence suggest potential improvements in wait times and resource utilization, contingent upon data quality, integration with legacy systems, training, and management change.; Este estudio presenta una guía práctica para optimizar el sistema de esclusas del Canal de Panamá mediante la implementación de Inteligencia Artificial (IA). Frente a los crecientes desafíos de eficiencia operativa y gestión de recursos, se proponen soluciones basadas en IA para mejorar la gestión del tráfico de barcos, minimizar tiempos de espera y optimizar el uso de recursos críticos. Mediante una revisión de literatura y análisis de casos relevantes, se evalúan técnicas de IA como Algoritmos Genéticos, Optimización por Colonia de Hormigas y modelos predictivos basados en redes neuronales. Se propone una estrategia de implementación gradual, iniciando con pruebas piloto y avanzando hacia una integración completa en las operaciones diarias. Los resultados sugieren mejoras significativas en la eficiencia operativa, con potenciales reducciones en tiempos de espera de hasta un 30% y optimizaciones en el uso de recursos de aproximadamente 20%. Sin embargo, se identifican desafíos importantes, incluyendo la adaptación tecnológica, la gestión del cambio organizacional y consideraciones éticas. Este trabajo ofrece una hoja de ruta para la transformación digital del Canal de Panamá, proporcionando recomendaciones prácticas e identificando áreas para investigación futura. Las conclusiones subrayan el potencial transformador de la IA en la gestión de infraestructuras marítimas críticas y su impacto en la competitividad global del Canal. Universidad Autónoma de Chiriquí