http://jadimike.unachi.ac.pa/handle/123456789/729 Enero - Junio 2022 2026-06-13T05:02:08Z http://jadimike.unachi.ac.pa/handle/123456789/736 Eficiencia en el uso del agua: etiquetado hídrico en los productos para obtener mayor valor Díaz-Ríos, Tomás Water is the main and essential element for the economic development and growth of societies. Thechallenges that our country is facing are prominent due to climate change and to the population growth. The main challenge will be to meet the needs with better management of water resources. Water participates in all the processes in the manufacture of products; but the high consumption in its manufacture is ignored. It is proposed to optimize consumption, applying energy efficiency in the use of water, through awater labeling on products so that consumers are informed of the participation of water and choose to purchase products with the lowest water consumption footprint. Manufacturers are expected to implement the reduction in water management. The high consumption of goods and services due to population growth is the greatest concern that exists about the pressure on water resources preservation.; El agua es el elemento principal e indispensable para el desarrollo económico y crecimiento de las sociedades. Los retos que enfrenta nuestro país son notables a causa del cambio climático y el creciente aumento poblacional. El desafío principal será, satisfacer las necesidades con una mejor gestión de los recursos hídricos. El agua participa en todos los procesos en la fabricación de los productos; pero se ignora, el alto consumo en su manufactura. Se propone optimizar el consumo, aplicando la eficiencia energética en el uso del agua, a través de un etiquetado hídrico en los productos para que los consumidores estén informados de la participación del agua y elegir la compra con menor huella hídrica. Se busca que los fabricantes implementen la reducción en la gestión hídrica. El elevado consumo de bienes y servicios a causa del crecimiento poblacional, es la mayor preocupación que existe sobre la presión de los recursos hídricos. Universidad Autónoma de Chiriquí. 2022-01-01T00:00:00Z http://jadimike.unachi.ac.pa/handle/123456789/735 Propuesta metodológica para el diseño y construcción de videojuegos como herramienta de diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas. González, José Ángel The present investigation is based on the design and construction of a methodology for the gamification of psychometric tests as a diagnostic tool for neurodegenerative diseases.The innovation of this concept is based on the fact that the psychological processes of each human being are unique, and cannot be falsified. This research is proposed to be used as a tool for the early detection of neurogenerative diseases since the cost of current mechanisms is very high and they are invasive in nature.; La presente investigación, está fundamentada en eldiseño y construcción de una metodología para la gamificación de pruebas psicométricas como herramienta de diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas.Lo innovador de este concepto se fundamenta en que los procesos psicológicos de cada ser humanosson únicos, y no puedes ser falsificados. Se propone esta investigación para poder ser utilizada como herramienta para la detección temprana de enfermedades neurogenerativas ya que el costo de los mecanismos actuales es muy elevado y son de índole invasivo. Universidad Autónoma de Chiriquí. 2021-01-01T00:00:00Z http://jadimike.unachi.ac.pa/handle/123456789/734 Correlación de la incidencia de casos de Covid-19 con variables climáticas en la República de Panamá Navarro, Vicente; Sánchez-Galán, Javier This work seeks to quantitatively correlate the incidence of COVID-19 with the climatic variables in the Republic of Panama, for this purpose the incidence of COVID-19 was used since the beginning of the pandemic on March 9, 2020, the climatic variables onthe same date, then time series were created that would later be correlated to know quantitatively the linear and non-linear relationships of these data sets , for these purposes were used the correlation coefficient of Pearson and Spearman respectively, In addition to this was performed the correlation with the delays or lag of the climatic variables to determine the correlations and effects of a climate variable on the incidence of future cases and how many days later this effect is reflected. The COVID19 incidence data were taken from the Ministry of Health of Panama and compared with climatic variables of the weather station belonging to Florida State University and the observatory in Punta Culebra of the Smithsonian Institute of Tropical Diseases, the correlated variables were temperature, relative humidity, solar radiation and UV radiation. The data were grouped in two ways, by day and by week, by grouping them by week it is possible to observe a correlation with solar radiation that is not appreciatedif the data are grouped by day. The data indicate that there is a correlation of climate variables with the incidence of COVID-19 cases. Additionally, the event of the pandemic was analyzed in the averages of the climatic variables.; Este trabajo busca correlacionar de manera cuantitativa la incidencia de COVID-19 con las variables climáticas en la República de Panamá, para este fin se utilizó la incidencia de COVID-19 desde el inicio de la pandemia el día 9 de marzo de 2020, las variables climáticas en las mismas fecha, luego se crearon series de tiempo que después serian correlacionadas para conocer de manera cuantitativa las relaciones lineales y no-lineales de estos conjuntos de datos, para estos fines se utilizaron los coeficiente de correlación de Pearson y Spearman respectivamente, Además de esto se realizó la correlación con los retrasos o lag de las variables climáticas para determinar las correlaciones y efectos de una variable climática en la incidencia de casos futuros y cuantos díasdespués se ve este efecto reflejado. Los datos de incidencia de COVID19 fueron tomados del Ministerio de Salud de Panamá y comparados con variables climáticas de la estación meteorológica perteneciente a la Florida State University y el observatorio en Punta Culebra del Instituto Smithsonian de Enfermedades Tropicales, las variables correlacionadas fueron temperatura, humedad relativa, radiación solar y radiación UV. Los datos fueron agrupados de dos maneras, por día y por semana, al agruparlos porsemana se logra observar una correlación con la radiación solar que no se aprecia si se agrupan los datos por día. Los datos indican que existe una correlación de las variables climáticas con la incidencia de casos de COVID-19. Adicional se analizó el evento de la pandemia en los promedios de las variables climáticas. Universidad Autónoma de Chiriquí. 2022-01-01T00:00:00Z http://jadimike.unachi.ac.pa/handle/123456789/733 Modelo de inteligencia artificial para el pronóstico de detección de cáncer de mama mediante una red neuronal artificial Saldaña, Samuel Since its appearance, Artificial Intelligence (AI) has tried to assume functions of the human, and by its very nature, to be at its service, the consolidation of the understanding of human nature has allowed to generate a route of actions of which medicine is one of them.The high rates of breast cancer in the world make it necessary to add efforts in the detection, analysis and diagnosis, the which contribute to sensitive tasks that require precision and high response time, which is why the need arises to develop an algorithmic model of Deep Learning and Machine Learning in the field of AI, to detect with efficiency the breast cancer.This project is a contrast when comparing the valuations of human specialists reported in the state of the art, the proposal presents a much higher performance than conventional processes.; La Inteligencia Artificial (I.A.) desde su aparición, ha procurado asumir funciones del humano, y por su propia naturaleza, estar al servicio del mismo, la consolidación de la comprensión sobre la naturaleza humana ha permitido generar una ruta de acciones de los cuales la medicina es una ellas.Las altas tasas de cáncer de mama en el mundo obligan sumar esfuerzos en la detección, análisis y diagnóstico, que estas coadyuven a tareas sensible que exige precisión y tiempo de respuesta alta, por lo que surge la necesidad de desarrollar un modelo algorítmico de Deep Learning y Machine Learning en el campo de la I.A., para detectar con eficiencia el cáncer de mama. Universidad Autónoma de Chiriquí. 2022-01-01T00:00:00Z