Se analiza la relación entre ecosistemas de innovación, gobernanza de datos y visualización crítica para explicar por qué la innovación empresarial en contextos dinámicos suele fallar menos por falta de tecnología que por debilidades de coordinación, interpretación compartida y confianza entre actores. Se parte de una brecha específica: aunque la literatura sobre ecosistemas ha avanzado en el estudio de interdependencias, roles, plataformas y mecanismos de orquestación, con frecuencia trata los datos como un insumo técnico relativamente estable, sin problematizar suficientemente cómo su calidad, trazabilidad, selección y representación visual influyen en la asignación de recursos, la lectura de riesgos y el aprendizaje colectivo. A partir de una revisión argumentativa de aportes sobre ecosistemas, complejidad, aprendizaje organizacional, gobernanza de datos, ética y gestión del riesgo algorítmico, se propone la noción de “sentido confiable” como capacidad ecosistémica. Esta capacidad implica construir acuerdos explícitos sobre definiciones, linaje, criterios de calidad, supuestos de análisis y formas de visualizar la incertidumbre. Se sostiene que, en regiones y cadenas de suministro reguladas, la competitividad no depende únicamente de incorporar más herramientas digitales, sino de generar evidencia compartida, verificable y auditada o evidencia susceptible de debate y auditoría entre organizaciones con intereses distintos. En consecuencia, se plantea que la gobernanza de datos debe entenderse como una arquitectura de coordinación y no solo como cumplimiento documental. También se argumenta que tableros, modelos y visualizaciones no son medios neutrales de comunicación, pues ordenan prioridades, legitiman decisiones y pueden amplificar sesgos cuando ocultan límites o supuestos. Se concluye que la ética de datos, la gobernanza interorganizacional y la alfabetización visual deben asumirse como infraestructura estratégica para coordinar innovación multiempresa.