Gobernanza de datos y visualización crítica en ecosistemas de innovación dinámicos

Guerra Guerra , Miguel Ángel

dc.creator	Guerra Guerra , Miguel Ángel
dc.date	2026-08-01
dc.date.accessioned	2026-08-03T17:48:54Z
dc.date.available	2026-08-03T17:48:54Z
dc.identifier	https://revistas.unachi.ac.pa/index.php/synergia/article/view/1275
dc.identifier	10.59722/synergia.v2i1.1275
dc.identifier.uri	http://jadimike.unachi.ac.pa/handle/123456789/11372
dc.identifier.uri	https://revistas.unachi.ac.pa/index.php/synergia/article/view/1275
dc.description	The relationship between innovation ecosystems, data governance, and critical visualization is analyzed to explain why business innovation in dynamic contexts often fails less because of a lack of technology than because of weaknesses in coordination, shared interpretation, and trust among actors. The analysis begins from a specific gap: although the literature on ecosystems has advanced in the study of interdependencies, roles, platforms, and orchestration mechanisms, it often treats data as a relatively stable technical input, without sufficiently problematizing how its quality, traceability, selection, and visual representation influence resource allocation, risk interpretation, and collective learning. Based on an argumentative review of contributions on ecosystems, complexity, organizational learning, data governance, ethics, and algorithmic risk management, the notion of “reliable sensemaking” is proposed as an ecosystem capability. This capability involves building explicit agreements on definitions, lineage, quality criteria, analytical assumptions, and ways of visualizing uncertainty. It is argued that, in regulated regions and supply chains, competitiveness does not depend only on incorporating more digital tools, but on producing shared, contestable, and auditable evidence among organizations with different interests. Consequently, data governance is presented as a coordination architecture rather than merely as documentary compliance. It is also argued that dashboards, models, and visualizations are not neutral means of communication, since they organize priorities, legitimize decisions, and may amplify biases when they hide limits or assumptions. It is concluded that data ethics, interorganizational governance, and visual literacy should be understood as strategic infrastructure for coordinating multi-firm innovation.	en-US
dc.description	Se analiza la relación entre ecosistemas de innovación, gobernanza de datos y visualización crítica para explicar por qué la innovación empresarial en contextos dinámicos suele fallar menos por falta de tecnología que por debilidades de coordinación, interpretación compartida y confianza entre actores. Se parte de una brecha específica: aunque la literatura sobre ecosistemas ha avanzado en el estudio de interdependencias, roles, plataformas y mecanismos de orquestación, con frecuencia trata los datos como un insumo técnico relativamente estable, sin problematizar suficientemente cómo su calidad, trazabilidad, selección y representación visual influyen en la asignación de recursos, la lectura de riesgos y el aprendizaje colectivo. A partir de una revisión argumentativa de aportes sobre ecosistemas, complejidad, aprendizaje organizacional, gobernanza de datos, ética y gestión del riesgo algorítmico, se propone la noción de “sentido confiable” como capacidad ecosistémica. Esta capacidad implica construir acuerdos explícitos sobre definiciones, linaje, criterios de calidad, supuestos de análisis y formas de visualizar la incertidumbre. Se sostiene que, en regiones y cadenas de suministro reguladas, la competitividad no depende únicamente de incorporar más herramientas digitales, sino de generar evidencia compartida, verificable y auditada o evidencia susceptible de debate y auditoría entre organizaciones con intereses distintos. En consecuencia, se plantea que la gobernanza de datos debe entenderse como una arquitectura de coordinación y no solo como cumplimiento documental. También se argumenta que tableros, modelos y visualizaciones no son medios neutrales de comunicación, pues ordenan prioridades, legitiman decisiones y pueden amplificar sesgos cuando ocultan límites o supuestos. Se concluye que la ética de datos, la gobernanza interorganizacional y la alfabetización visual deben asumirse como infraestructura estratégica para coordinar innovación multiempresa.	es-ES
dc.description	Analisa-se a relação entre ecossistemas de inovação, governança de dados e visualização crítica para explicar por que a inovação empresarial em contextos dinâmicos costuma falhar menos por falta de tecnologia do que por fragilidades de coordenação, interpretação compartilhada e confiança entre os atores. Parte-se de uma lacuna específica: embora a literatura sobre ecossistemas tenha avançado no estudo de interdependências, papéis, plataformas e mecanismos de orquestração, frequentemente trata os dados como um insumo técnico relativamente estável, sem problematizar suficientemente como sua qualidade, rastreabilidade, seleção e representação visual influenciam a alocação de recursos, a leitura de riscos e a aprendizagem coletiva. A partir de uma revisão argumentativa de contribuições sobre ecossistemas, complexidade, aprendizagem organizacional, governança de dados, ética e gestão do risco algorítmico, propõe-se a noção de “sentido confiável” como capacidade ecossistêmica. Essa capacidade implica construir acordos explícitos sobre definições, linhagem, critérios de qualidade, pressupostos de análise e formas de visualizar a incerteza. Sustenta-se que, em regiões e cadeias de suprimento reguladas, a competitividade não depende apenas da incorporação de mais ferramentas digitais, mas da produção de evidências compartilhadas, debatíveis e auditáveis entre organizações com interesses distintos. Em consequência, a governança de dados é apresentada como uma arquitetura de coordenação, e não apenas como conformidade documental. Argumenta-se também que painéis, modelos e visualizações não são meios neutros de comunicação, pois organizam prioridades, legitimam decisões e podem ampliar vieses quando ocultam limites ou pressupostos. Conclui-se que, a ética de dados, a governança interorganizacional e a alfabetização visual devem ser assumidas como infraestrutura estratégica para coordenar a inovação multiempresarial.	pt-BR
dc.description.abstract	Se analiza la relación entre ecosistemas de innovación, gobernanza de datos y visualización crítica para explicar por qué la innovación empresarial en contextos dinámicos suele fallar menos por falta de tecnología que por debilidades de coordinación, interpretación compartida y confianza entre actores. Se parte de una brecha específica: aunque la literatura sobre ecosistemas ha avanzado en el estudio de interdependencias, roles, plataformas y mecanismos de orquestación, con frecuencia trata los datos como un insumo técnico relativamente estable, sin problematizar suficientemente cómo su calidad, trazabilidad, selección y representación visual influyen en la asignación de recursos, la lectura de riesgos y el aprendizaje colectivo. A partir de una revisión argumentativa de aportes sobre ecosistemas, complejidad, aprendizaje organizacional, gobernanza de datos, ética y gestión del riesgo algorítmico, se propone la noción de “sentido confiable” como capacidad ecosistémica. Esta capacidad implica construir acuerdos explícitos sobre definiciones, linaje, criterios de calidad, supuestos de análisis y formas de visualizar la incertidumbre. Se sostiene que, en regiones y cadenas de suministro reguladas, la competitividad no depende únicamente de incorporar más herramientas digitales, sino de generar evidencia compartida, verificable y auditada o evidencia susceptible de debate y auditoría entre organizaciones con intereses distintos. En consecuencia, se plantea que la gobernanza de datos debe entenderse como una arquitectura de coordinación y no solo como cumplimiento documental. También se argumenta que tableros, modelos y visualizaciones no son medios neutrales de comunicación, pues ordenan prioridades, legitiman decisiones y pueden amplificar sesgos cuando ocultan límites o supuestos. Se concluye que la ética de datos, la gobernanza interorganizacional y la alfabetización visual deben asumirse como infraestructura estratégica para coordinar innovación multiempresa.
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Universidad Autónoma de Chiriquí	es-ES
dc.relation	https://revistas.unachi.ac.pa/index.php/synergia/article/view/1275/1141
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0	es-ES
dc.source	Revista SyNerGia Empresarial; Vol. 2 No. 1 (2026); 6-21	en-US
dc.source	Revista SyNerGia Empresarial; Vol. 2 Núm. 1 (2026); 6-21	es-ES
dc.source	Revista SyNerGia Empresarial; v. 2 n. 1 (2026); 6-21	pt-BR
dc.source	3072-9963
dc.subject	aprendizaje organizacional	es-ES
dc.subject	ecosistemas de innovación	es-ES
dc.subject	gobernanza de datos	es-ES
dc.subject	inteligencia artificial	es-ES
dc.subject	visualización crítica	es-ES
dc.subject	artificial intelligence	en-US
dc.subject	critical visualization	en-US
dc.subject	data governance	en-US
dc.subject	innovation ecosystems	en-US
dc.subject	organizational learning	en-US
dc.subject	aprendizagem organizacional	pt-BR
dc.subject	ecossistemas de inovação	pt-BR
dc.subject	governança de dados	pt-BR
dc.subject	inteligência artificial	pt-BR
dc.subject	visualização crítica	pt-BR
dc.title	Gobernanza de datos y visualización crítica en ecosistemas de innovación dinámicos	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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