Show simple item record

Disruptive innovation ecosystems for sustainability, the circular economy, and artificial intelligence

Ecosistemas de innovación disruptiva para la sostenibilidad, la economía circular y la inteligencia artificial;
Ecossistemas de inovação disruptiva para a sustentabilidade, a economia circular e a inteligência artificial

dc.creatorGuerra Guerra, Fernando Quirino
dc.date2026-08-01
dc.date.accessioned2026-08-03T17:48:54Z
dc.date.available2026-08-03T17:48:54Z
dc.identifierhttps://revistas.unachi.ac.pa/index.php/synergia/article/view/1276
dc.identifier10.59722/synergia.v2i1.1276
dc.identifier.urihttp://jadimike.unachi.ac.pa/handle/123456789/11373
dc.identifier.urihttps://revistas.unachi.ac.pa/index.php/synergia/article/view/1276
dc.descriptionThis study examines the structural tensions that hinder the effective integration of sustainability and the circular economy within contemporary innovation ecosystems, with particular emphasis on Latin America. To this end, a critical analysis was conducted of specialized literature published between 2020 and 2025, complemented by bibliometric mapping using Connected Papers and Gephi, and managed in Zotero according to criteria of recency, peer review, and thematic relevance. The results identify three major barriers to advancing toward circular models. First, there are normative, financial, cultural, and technological constraints that operate in a systemic way. Second, artificial intelligence plays an ambivalent role: it can enhance coordination, innovation, and decision-making capacities, while simultaneously generating risks associated with algorithmic bias, power concentration, and governance capture. Finally, collaborative governance mechanisms remain insufficient to articulate heterogeneous actors within fragmented institutional settings. Overall, the findings suggest that the growth in academic production does not automatically translate into tangible progress in circularity, as reflected in the decline of the global circularity index in recent years. For this reason, overcoming these tensions requires innovation ecosystems capable of integrating multilevel governance, blended financing with risk-sharing schemes, and verifiable impact metrics. In this context, artificial intelligence can enhance these capacities only if its adoption is aligned with explicit ethical frameworks, transparency, and institutional structures that ensure an equitable distribution of benefits.en-US
dc.descriptionEl presente estudio examina las tensiones estructurales que dificultan la integración de la sostenibilidad y la economía circular en los ecosistemas de innovación contemporáneos, con especial énfasis en América Latina. Para ello, se realizó un análisis crítico de literatura especializada publicada entre 2020 y 2025, complementado con un ejercicio de mapeo bibliométrico mediante Connected Papers y Gephi, y organizado en Zotero bajo criterios de actualidad, revisión por pares y pertinencia temática. Los resultados identifican tres grandes barreras para avanzar hacia modelos circulares: En primer lugar, aparecen restricciones normativas, financieras, culturales y tecnológicas que operan de forma sistémica. En segundo lugar, remite al papel ambivalente de la inteligencia artificial como habilitador de capacidades de coordinación, innovación y toma de decisiones, y simultáneamente como generador de riesgos asociados a sesgos algorítmicos, concentración de poder y captura de gobernanza. Finalmente, persiste la insuficiencia de los mecanismos de gobernanza colaborativa para articular actores heterogéneos en entornos institucionales fragmentados. En conjunto, los resultados sugieren que el incremento de la producción académica no se traduce automáticamente en avances tangibles en circularidad, como lo refleja la disminución del índice global de circularidad en los últimos años. Por ello, superar estas tensiones exige ecosistemas de innovación capaces de integrar gobernanza multinivel, financiamiento mixto con esquemas de riesgo compartido y métricas de impacto verificables. En este contexto, la inteligencia artificial puede potenciar dichas capacidades, solo sí, su adopción se alinea con marcos éticos explícitos, transparencia y estructuras institucionales que garanticen una distribución equitativa de beneficios.es-ES
dc.descriptionEste estudo examina as tensões estruturais que dificultam a integração efetiva da sustentabilidade e da economia circular nos ecossistemas contemporâneos de inovação, com especial ênfase na América Latina. Para isso, foi realizada uma análise crítica da literatura especializada publicada entre 2020 e 2025, complementada por um exercício de mapeamento bibliométrico por meio do Connected Papers e do Gephi, e organizada no Zotero segundo critérios de atualidade, revisão por pares e pertinência temática. Os resultados identificam três grandes barreiras para avançar em direção a modelos circulares. Em primeiro lugar, observam-se restrições normativas, financeiras, culturais e tecnológicas que operam de forma sistêmica. Em segundo lugar, a inteligência artificial assume um papel ambivalente: pode fortalecer capacidades de coordenação, inovação e tomada de decisão, ao mesmo tempo em que gera riscos associados a vieses algorítmicos, concentração de poder e captura da governança. Por fim, persiste a insuficiência dos mecanismos de governança colaborativa para articular atores heterogêneos em contextos institucionais fragmentados. Em conjunto, os resultados sugerem que o aumento da produção acadêmica não se traduz automaticamente em avanços tangíveis em circularidade, como reflete a diminuição do índice global de circularidade nos últimos anos. Por isso, superar essas tensões exige ecossistemas de inovação capazes de integrar governança multinível, financiamento misto com esquemas de compartilhamento de risco e métricas de impacto verificáveis. Nesse contexto, a inteligência artificial pode potencializar essas capacidades somente se sua adoção estiver alinhada com marcos éticos explícitos, transparência e estruturas institucionais que garantam uma distribuição equitativa dos benefícios.pt-BR
dc.description.abstractEl presente estudio examina las tensiones estructurales que dificultan la integración de la sostenibilidad y la economía circular en los ecosistemas de innovación contemporáneos, con especial énfasis en América Latina. Para ello, se realizó un análisis crítico de literatura especializada publicada entre 2020 y 2025, complementado con un ejercicio de mapeo bibliométrico mediante Connected Papers y Gephi, y organizado en Zotero bajo criterios de actualidad, revisión por pares y pertinencia temática. Los resultados identifican tres grandes barreras para avanzar hacia modelos circulares: En primer lugar, aparecen restricciones normativas, financieras, culturales y tecnológicas que operan de forma sistémica. En segundo lugar, remite al papel ambivalente de la inteligencia artificial como habilitador de capacidades de coordinación, innovación y toma de decisiones, y simultáneamente como generador de riesgos asociados a sesgos algorítmicos, concentración de poder y captura de gobernanza. Finalmente, persiste la insuficiencia de los mecanismos de gobernanza colaborativa para articular actores heterogéneos en entornos institucionales fragmentados. En conjunto, los resultados sugieren que el incremento de la producción académica no se traduce automáticamente en avances tangibles en circularidad, como lo refleja la disminución del índice global de circularidad en los últimos años. Por ello, superar estas tensiones exige ecosistemas de innovación capaces de integrar gobernanza multinivel, financiamiento mixto con esquemas de riesgo compartido y métricas de impacto verificables. En este contexto, la inteligencia artificial puede potenciar dichas capacidades, solo sí, su adopción se alinea con marcos éticos explícitos, transparencia y estructuras institucionales que garanticen una distribución equitativa de beneficios.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Chiriquíes-ES
dc.relationhttps://revistas.unachi.ac.pa/index.php/synergia/article/view/1276/1170
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.sourceRevista SyNerGia Empresarial; Vol. 2 No. 1 (2026); 22-37en-US
dc.sourceRevista SyNerGia Empresarial; Vol. 2 Núm. 1 (2026); 22-37es-ES
dc.sourceRevista SyNerGia Empresarial; v. 2 n. 1 (2026); 22-37pt-BR
dc.source3072-9963
dc.subjecteconomía circulares-ES
dc.subjectecosistemas de innovaciónes-ES
dc.subjectgobernanza colaborativaes-ES
dc.subjectinteligencia artificiales-ES
dc.subjectsostenibilidades-ES
dc.subjectartificial intelligenceen-US
dc.subjectcircular economyen-US
dc.subjectcollaborative governanceen-US
dc.subjectinnovation ecosystemsen-US
dc.subjectsustainabilityen-US
dc.subjecteconomia circularpt-BR
dc.subjectecossistemas de inovaçãopt-BR
dc.subjectgovernança colaborativapt-BR
dc.subjectinteligência artificialpt-BR
dc.subjectsustentabilidadept-BR
dc.titleDisruptive innovation ecosystems for sustainability, the circular economy, and artificial intelligenceen-US
dc.titleEcosistemas de innovación disruptiva para la sostenibilidad, la economía circular y la inteligencia artificiales-ES
dc.titleEcossistemas de inovação disruptiva para a sustentabilidade, a economia circular e a inteligência artificialpt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record