Estado actual del aprendizaje automatizado aplicado al internet de las cosas para automatizar procesos agrícolas

Ponte, Daniel; Espinosa, Asael; Gibeaux de González, Soizic; González, Carlos

dc.creator	Ponte, Daniel
dc.creator	Espinosa, Asael
dc.creator	Gibeaux de González, Soizic
dc.creator	González, Carlos
dc.date	2021-07-01
dc.date.accessioned	2026-08-06T19:57:43Z
dc.date.available	2026-08-06T19:57:43Z
dc.identifier	https://revistas.unachi.ac.pa/index.php/pluseconomia/article/view/497
dc.identifier.uri	http://jadimike.unachi.ac.pa/handle/123456789/14519
dc.description	En los últimos años los avances tecnológicos han estado acompañados de la evolución del aprendizaje automático que es una rama de la inteligencia artificial. Su aplicación a diferentes áreas del conocimiento y del día a día, han producido importantes avances en el uso de técnicas de automatización en la agricultura. Estos avances han creado un nuevo concepto llamado “agricultura inteligente”. Uno de los objetivos principales de la agricultura inteligente es mantener los cultivos protegidos haciendo estudio de suelos y trazabilidad de los cultivos. El presente artículo trata de contribuir con el sector agrícola a afrontar los desafíos del desarrollo sostenible con la implementación de tecnologías emergentes, permitiendo el desarrollo de nuevos productos aplicando algoritmos de aprendizaje automático.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Universidad Autónoma de Chiriquí	es-ES
dc.relation	https://revistas.unachi.ac.pa/index.php/pluseconomia/article/view/497/429
dc.source	Revista Plus Economía; Vol. 9 Núm. 2 (2021): Plus Economía; 4-11	es-ES
dc.source	2644-4046
dc.source	2411-0353
dc.subject	aprendizaje automático (ML)	es-ES
dc.subject	Internet de las cosas (Iot)	es-ES
dc.subject	agricultura	es-ES
dc.title	Estado actual del aprendizaje automatizado aplicado al internet de las cosas para automatizar procesos agrícolas	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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Vol.14, Núm. 2 (2026) [174]

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