Estado actual del aprendizaje automatizado aplicado al internet de las cosas para automatizar procesos agrícolas

Ponte, Daniel; Espinosa, Asael; Gibeaux de González, Soizic; González, Carlos

dc.contributor.author	Ponte, Daniel
dc.contributor.author	Espinosa, Asael
dc.contributor.author	Gibeaux de González, Soizic
dc.contributor.author	González, Carlos
dc.date.accessioned	2023-01-18T19:51:06Z
dc.date.available	2023-01-18T19:51:06Z
dc.date.issued	2021-07
dc.identifier	https://revistas.unachi.ac.pa/index.php/pluseconomia/article/view/497
dc.identifier.issn	2644-4046
dc.identifier.uri	http://jadimike.unachi.ac.pa/handle/123456789/721
dc.identifier.uri	https://revistas.unachi.ac.pa/index.php/pluseconomia/article/view/497
dc.description.abstract	In these latest years, technological advances have been accompanied by the evolution of machine learning which is a branch of artificial intelligence. Its application to different areas of knowledge and day to day lead important advances in the use of automation techniques in agriculture. These advances have created a new concept called “smart agriculture”. One of the main objectives of smart agriculture is to keep crops protected by soil studies and monitor the climate change mitigation. This article contributes with the agricultural sector to face the challenges of sustainable development with the implementation of emerging technologies, allowing the development of new products by applying automatic learning algorithms.	en_US
dc.description.abstract	En los últimos años los avances tecnológicos han estado acompañados de la evolución del aprendizaje automático que es una rama de la inteligencia artificial. Su aplicación a diferentes áreas del conocimiento y del día a día, han producido importantes avances en el uso de técnicas de automatización en la agricultura. Estos avances han creado un nuevo concepto llamado “agricultura inteligente”. Uno de los objetivos principales de la agricultura inteligente es mantener los cultivos protegidos haciendo estudio de suelos y trazabilidad de los cultivos. El presente artículo trata de contribuir con el sector agrícola a afrontar los desafíos del desarrollo sostenible con la implementación de tecnologías emergentes, permitiendo el desarrollo de nuevos productos aplicando algoritmos de aprendizaje automático.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	Universidad Autónoma de Chiriquí.	es_ES
dc.relation.ispartofseries	;Vol. 9 Núm. 2
dc.subject	APRENDIZAJE AUTOMÁTICO	es_ES
dc.subject	INTERNET DE LAS COSAS	es_ES
dc.subject	AGRICULTURA	es_ES
dc.title	Estado actual del aprendizaje automatizado aplicado al internet de las cosas para automatizar procesos agrícolas	es_ES
dc.type	Article	es_ES

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Vol. 9, Núm. 2 (2021) [8]
Julio - Diciembre 2021

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