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Inteligencia computacional aplicada a la segmentación de imágenes de resonancia magnética cerebral para la diagnosis y tratamiento médico.: Edición Semestral | Volumen 4, Número 2 |Julio - Diciembre de 2016

dc.creatorRodriguez, Iván
dc.date2016-12-15
dc.date.accessioned2026-02-04T20:55:23Z
dc.date.available2026-02-04T20:55:23Z
dc.identifierhttps://revistas.unachi.ac.pa/index.php/pluseconomia/article/view/26
dc.identifier.urihttp://jadimike.unachi.ac.pa/handle/123456789/9803
dc.descriptionLa segmentación de imágenes médicas de resonancia magnética, presente en los métodos que se describen, y que serán desarrollados con algún tipo de tecnología relacionada a los modelos de clasificación en agrupamiento de datos, están basados en las teorías básicas subyacentes al reconocimiento de patrones difusos, a las propiedades topológicas en la reconstrucción de tejido anatómico y a la calidad de representación de características de la imagen. Así se involucran técnicas de trabajo con el modelado de vaguedad o incertidumbre utilizando modelos de agrupamiento difuso como herramienta principal del sistema de clasificación, combinados con el modelado de reconstrucción anatómica que evidencie el proceso de identificación de tejido patológico. Finalmente, este grupo de técnicas estructuradas en forma de algoritmos, transfiere conocimiento del dominio médico para ser utilizados en la reconstrucción de superficies volumétricas que conserven la anatomía del objeto de interés; en nuestro caso, la posibilidad de localizar o representar un tumor o lesión.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Chiriquíes-ES
dc.relationhttps://revistas.unachi.ac.pa/index.php/pluseconomia/article/view/26/154
dc.sourceRevista Plus Economía; Vol. 4 Núm. 2 (2016): Economía Digital; 18-26es-ES
dc.source2644-4046
dc.source2411-0353
dc.subjectsegmentaciónes-ES
dc.subjectimágenes de resonancia magnéticaes-ES
dc.subjectreconocimiento de patrones difusoses-ES
dc.subjectalgoritmos de agrupamiento y genéticoses-ES
dc.subjectincertidumbrees-ES
dc.subjectmodelos de agrupamiento difusoes-ES
dc.titleInteligencia computacional aplicada a la segmentación de imágenes de resonancia magnética cerebral para la diagnosis y tratamiento médico.: Edición Semestral | Volumen 4, Número 2 |Julio - Diciembre de 2016es-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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