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dc.contributor.authorGonzález, Carlos
dc.contributor.authorPittí, Javier
dc.contributor.authorGibeaux, Soizic
dc.contributor.authorGomez, Diana
dc.contributor.authorFlauzac, Oliver
dc.contributor.authorNolot, Florent
dc.contributor.authorPonte, Daniel
dc.contributor.authorEspinosa, Asael
dc.date.accessioned2023-08-29T20:57:08Z
dc.date.available2023-08-29T20:57:08Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://jadimike.unachi.ac.pa/handle/123456789/876
dc.description.abstractEl desperdicio de alimentos, la escasez de recursos naturales, el cambio climático y el crecimiento de la población son las cuatro piezas del rompecabezas que, cuando se juntan, nos dan una imagen general del papel que la agricultura juega y jugará en nuestras sociedades en el futuro (Figura 1). Los modelos demográficos predicen que en 2050 habrá que alimentar a casi 10,000 millones de personas en la Tierra. Los retos agrícolas y alimentarios son, por tanto, numerosos. Muchos empresarios famosos están invirtiendo fuertemente en la agricultura, con la esperanza de aprovechar estas oportunidades o con el deseo de perturbar los mercados. La agricultura inteligente es la nueva frontera del sector en respuesta a los retos que afronta nuestro planeta. Aunque todavía existe un verdadero escepticismo y una escasa inversión económica entre el mundo de los agricultores y el de la digitalización y la genómica, la agricultura de precisión (AP) está dando sus frutos en forma de técnicas optimizadas e innovadoras de producción de alimentos en muchas partes del mundo. En este libro, los autores buscaron facilitar las herramientas necesarias a la implementación de prácticas de AP. En el primer capítulo, se trató definir los conceptos claves de la AP y plantear sus contextos, características y aplicaciones. En el segundo capítulo, se desarrolló las particularidades de la inteligencia artificial y del machine learning, incluyendo un histórico, los diferentes tipos de aprendizaje y los aspectos de programación. El tercer capítulo se enfocó en la aplicación de estos métodos a la agricultura, particularmente detallando las especificaciones y diferencias entre la agricultura de precisión y la agricultura inteligente, el uso de las plataformas adecuadas de manera accesible a cualquier usuario interesado en desarrollar este tipo de tecnología. El cuarto capítulo expuso el caso particular de las enfermedades en plantas y de cómo la AP permite anticiparlas y/o detectarlas a tiempo. El quinto capítulo representa una apertura al mundo tecnológico de la AP, describiendo las evoluciones y las diferentes herramientas de la AP, sus usos y niveles de adopción a través de una amplia pero no exhaustiva presentación de casos internacionales.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUniversidad Autónoma de Chiriquíes_ES
dc.subjectAGRICULTURA
dc.subjectTECNOLOGÍA
dc.titleTecnologías aplicadas al sector agrícola.es_ES
dc.typeBookes_ES


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