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dc.creatorHernandez Barria, Rita
dc.creatorDomínguez Cano, Reyneira
dc.date2026-07-31
dc.date.accessioned2026-08-03T17:55:08Z
dc.date.available2026-08-03T17:55:08Z
dc.identifierhttps://revistas.unachi.ac.pa/index.php/serc/article/view/1203
dc.identifier10.59722/serc.v2i1.1203
dc.identifier.urihttp://jadimike.unachi.ac.pa/handle/123456789/11390
dc.identifier.urihttps://revistas.unachi.ac.pa/index.php/serc/article/view/1203
dc.description  La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una tecnología clave en la transformación de los procesos de producción, procesamiento y difusión del conocimiento, especialmente en el ámbito educativo. Este trabajo tiene como objetivo analizar, a partir de una revisión documental, los principales desafíos éticos asociados al uso del conocimiento mediado por la inteligencia artificial. La metodología empleada corresponde a un enfoque cualitativo basado en la revisión de literatura científica publicada entre 2024 y 2025 en bases de datos académicas reconocidas. Los resultados evidencian que, si bien la IA ofrece oportunidades significativas para optimizar la producción del conocimiento y el acceso a la información, también genera problemáticas éticas relevantes, tales como la opacidad de los algoritmos, el riesgo de plagio, la dependencia tecnológica, la reproducción de sesgos y las desigualdades en el acceso a herramientas digitales. Se concluye que la inteligencia artificial no constituye un conocimiento autónomo en sentido epistemológico estricto y que su uso en la educación debe estar orientado por principios éticos que aseguren la equidad, la transparencia, la responsabilidad y el fortalecimiento del pensamiento crítico.  es-ES
dc.description.abstractLa inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una tecnología clave en la transformación de los procesos de producción, procesamiento y difusión del conocimiento, especialmente en el ámbito educativo. Este trabajo tiene como objetivo analizar, a partir de una revisión documental, los principales desafíos éticos asociados al uso del conocimiento mediado por la inteligencia artificial. La metodología empleada corresponde a un enfoque cualitativo basado en la revisión de literatura científica publicada entre 2024 y 2025 en bases de datos académicas reconocidas. Los resultados evidencian que, si bien la IA ofrece oportunidades significativas para optimizar la producción del conocimiento y el acceso a la información, también genera problemáticas éticas relevantes, tales como la opacidad de los algoritmos, el riesgo de plagio, la dependencia tecnológica, la reproducción de sesgos y las desigualdades en el acceso a herramientas digitales. Se concluye que la inteligencia artificial no constituye un conocimiento autónomo en sentido epistemológico estricto y que su uso en la educación debe estar orientado por principios éticos que aseguren la equidad, la transparencia, la responsabilidad y el fortalecimiento del pensamiento crítico.
dc.description.urihttps://revistas.unachi.ac.pa/index.php/serc/article/view/1203
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Chiriquíes-ES
dc.relationhttps://revistas.unachi.ac.pa/index.php/serc/article/view/1203/1180
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceRevista Científica Simiente Educativa; Vol. 2 Núm. 1 (2026): Simiente Educativa: revista científica; 81-103es-ES
dc.source3072-9750
dc.subjectinteligencia artificiales-ES
dc.subjectPanamáes-ES
dc.subjectdesafíos éticoses-ES
dc.subjectepistemologíaes-ES
dc.subjectconocimientoes-ES
dc.subjectEducaciónes-ES
dc.subjecttecnología educativaes-ES
dc.titleMás allá de la automatización: ética de la sospecha y currículo crítico ante la producción de conocimiento mediada por inteligencia artificial: Una revisión documental sobre las tensiones epistemológicas, éticas y educativas derivadas del uso de la inteligencia artificial en la producción del conocimiento.es-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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