Tecnologías aplicadas al sector agrícola.
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Date
2023Author
González, Carlos
Pittí, Javier
Gibeaux, Soizic
Gomez, Diana
Flauzac, Oliver
Nolot, Florent
Ponte, Daniel
Espinosa, Asael
Metadata
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El desperdicio de alimentos, la escasez de recursos naturales, el cambio
climático y el crecimiento de la población son las cuatro piezas del rompecabezas que,
cuando se juntan, nos dan una imagen general del papel que la agricultura juega y jugará
en nuestras sociedades en el futuro (Figura 1). Los modelos demográficos predicen que
en 2050 habrá que alimentar a casi 10,000 millones de personas en la Tierra. Los retos
agrícolas y alimentarios son, por tanto, numerosos. Muchos empresarios famosos están
invirtiendo fuertemente en la agricultura, con la esperanza de aprovechar estas
oportunidades o con el deseo de perturbar los mercados. La agricultura inteligente es la
nueva frontera del sector en respuesta a los retos que afronta nuestro planeta. Aunque
todavía existe un verdadero escepticismo y una escasa inversión económica entre el
mundo de los agricultores y el de la digitalización y la genómica, la agricultura de
precisión (AP) está dando sus frutos en forma de técnicas optimizadas e innovadoras de
producción de alimentos en muchas partes del mundo.
En este libro, los autores buscaron facilitar las herramientas necesarias a la
implementación de prácticas de AP. En el primer capítulo, se trató definir los
conceptos claves de la AP y plantear sus contextos, características y aplicaciones. En el
segundo capítulo, se desarrolló las particularidades de la inteligencia artificial y del
machine learning, incluyendo un histórico, los diferentes tipos de aprendizaje y los
aspectos de programación. El tercer capítulo se enfocó en la aplicación de estos métodos a la agricultura, particularmente detallando las especificaciones y diferencias
entre la agricultura de precisión y la agricultura inteligente, el uso de las plataformas
adecuadas de manera accesible a cualquier usuario interesado en desarrollar este tipo de
tecnología. El cuarto capítulo expuso el caso particular de las enfermedades en plantas
y de cómo la AP permite anticiparlas y/o detectarlas a tiempo. El quinto capítulo
representa una apertura al mundo tecnológico de la AP, describiendo las evoluciones y
las diferentes herramientas de la AP, sus usos y niveles de adopción a través de una
amplia pero no exhaustiva presentación de casos internacionales.